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UKP-SQUARE:一个用于问答研究的在线平台

计算与语言 2022-03-29 v2 信息检索

摘要

NLP 与信息检索的最新进展催生了多种不同格式的问答任务(如抽取式、生成式),需要不同的模型架构(如生成式、判别式)和设置(如带或不带检索)。尽管已有大量强大且专用的 QA 流水线(我们称之为技能(Skill))针对单一领域、模型或设置,但目前尚无一个框架能让用户轻松探索并比较此类流水线,并按需扩展它们。为解决此问题,我们提出 UKP-SQUARE,一个面向研究人员的可扩展在线 QA 平台,允许用户通过友好的 Web 界面和集成的行为测试查询并分析大量现代技能。此外,QA 研究人员可使用我们的微服务开发、管理和共享其自定义技能,这些微服务支持广泛的模型(Transformers、Adapters、ONNX)、数据存储与检索技术(如稀疏与稠密)。UKP-SQUARE 可在 https://square.ukp-lab.de 获取。

关键词

引用

@article{arxiv.2203.13693,
  title  = {UKP-SQUARE: An Online Platform for Question Answering Research},
  author = {Tim Baumgärtner and Kexin Wang and Rachneet Sachdeva and Max Eichler and Gregor Geigle and Clifton Poth and Hannah Sterz and Haritz Puerto and Leonardo F. R. Ribeiro and Jonas Pfeiffer and Nils Reimers and Gözde Gül Şahin and Iryna Gurevych},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2203.13693},
  year   = {2022}
}

备注

Accepted at ACL 2022 Demo Track