信息检索中的查询扩展技术：一项综述
信息检索
2019-06-21 v2
摘要
随着网络规模的不断扩大，在互联网上通过由少量关键词构成的查询来提取相关信息已成为一项巨大挑战。查询扩展 (QE) 在改善互联网搜索方面发挥着至关重要的作用。在此，通过添加具有相似重要性的额外有意义术语来重构用户的初始查询。QE 作为信息检索 (IR) 的一部分，长期以来一直吸引着研究者的注意。它在个性化社交文档、问答、跨语言 IR、信息过滤和多媒体 IR 领域变得非常有影响力。由于 TREC（文本信息检索会议）和 CLEF（评估论坛会议与实验室）等致力于 IR 的会议，QE 的研究获得了进一步的 prominence。本文从核心技术、所用数据源、加权和排序方法、用户参与以及应用等方面，综述了 1960 年至 2017 年间 IR 中的 QE 技术，指出了它们的相似之处与差异。
引用
@article{arxiv.1708.00247,
title = {Query expansion techniques for information retrieval: A survey},
author = {Hiteshwar Kumar Azad and Akshay Deepak},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.00247},
year = {2019}
}
备注
43 pages, 5 figures, 10 tables