QEQR：用于 CQA 服务中问题检索的查询扩展方法探索
信息检索
2024-11-26 v1 计算与语言
人机交互
摘要
CQA 服务是寻找用户信息需求答案的宝贵知识来源。在这些服务中，问题检索旨在通过找到与用户问题相似的题目来帮助用户满足其信息需求。然而，在相关问题之间存在词汇鸿沟，导致难以找到相似问题。本文通过使用查询扩展方法来解决此问题。我们采用基于词汇相似性的方法，提出一种基于问题相似性的方法以及这些方法的选择性扩展，以扩充提交的查询并缓解词汇鸿沟问题。我们的最佳方法相较于最佳无查询扩展基线实现了约 1.8% 的显著相对提升。
引用
@article{arxiv.2411.15530,
title = {QEQR: An Exploration of Query Expansion Methods for Question Retrieval in CQA Services},
author = {Yasin Ghafourian and Sajad Movahedi and Azadeh Shakery},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.15530},
year = {2024}
}