BERT-QE：用于文档重排序的上下文化查询扩展
信息检索
2020-11-04 v2 计算与语言
摘要
查询扩展旨在缓解查询与文档所用语言之间的不匹配。然而，查询扩展方法在扩展查询时可能引入不相关信息。为弥补这一差距，受近期将 BERT 等上下文化模型应用于文档检索任务的进展启发，本文提出一种新颖的查询扩展模型，利用 BERT 模型的优势来选择用于扩展的相关文档片段。在标准的 TREC Robust04 和 GOV2 测试集上的评估中，所提出的 BERT-QE 模型显著优于 BERT-Large 模型。
引用
@article{arxiv.2009.07258,
title = {BERT-QE: Contextualized Query Expansion for Document Re-ranking},
author = {Zhi Zheng and Kai Hui and Ben He and Xianpei Han and Le Sun and Andrew Yates},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.07258},
year = {2020}
}
备注
Accepted in EMNLP-Findings 2020