在线学习平台中无监督的问题重复与相关问题检测
计算与语言
2023-01-13 v1
摘要
在线学习平台提供多样化的问题来衡量学习者对不同概念的理解。题库必须不断更新，以确保有足够多样化的问题池来对学习者进行评估。然而，在从外部来源导入新问题时，学术人员不可能手动浏览庞大的题库来检查重复。因此，我们在本文中提出了一个工具QDup，它可以在没有任何监督数据的情况下，找出近乎重复和语义相关的问题。所提出的工具遵循一种无监督的混合流程，结合了统计方法和神经方法，以融合相似性中的不同细微差别，用于问题重复检测任务。我们证明，QDup能够以卓越的准确性和速度从大型题库中检测出近乎重复的问题，并推荐相关题目供练习使用。该工具的演示视频可在https://www.youtube.com/watch?v=loh0_-7XLW4找到。
引用
@article{arxiv.2301.05150,
title = {Unsupervised Question Duplicate and Related Questions Detection in e-learning platforms},
author = {Maksimjeet Chowdhary and Sanyam Goyal and Venktesh V and Mukesh Mohania and Vikram Goyal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.05150},
year = {2023}
}
备注
4 pages accepted as demo paper at WSDM 2023