UKP-SQuARE：一个用于问答教学的交互式工具
计算与语言
2023-06-05 v2
摘要
问答（QA）的指数级增长使其成为任何自然语言处理（NLP）课程中不可或缺的主题。此外，这种指数增长衍生出的问答广度使其成为教授相关NLP主题（如信息检索、可解释性和对抗攻击等）的理想场景。在本文中，我们介绍UKP-SQuARE作为一个问答教育平台。该平台提供了一个交互式环境，学生可以从不同角度（如一般行为、可解释性和鲁棒性）运行、比较和分析各种QA模型。因此，学生可以在课堂上获得不同问答技术的第一手经验。基于此，我们提出了一种以学习者为中心的问答教育方法，学生通过交互式探索、实验和实践作业主动学习理论概念并获取问题解决技能，而非仅仅依赖传统讲授。为评估UKP-SQuARE在教学场景中的有效性，我们将其应用于一门研究生NLP课程，并在课程结束后对学生进行了调查。他们的积极反馈显示了该平台在其课程中的有效性，并呼吁更广泛的采用。
引用
@article{arxiv.2305.19748,
title = {UKP-SQuARE: An Interactive Tool for Teaching Question Answering},
author = {Haishuo Fang and Haritz Puerto and Iryna Gurevych},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.19748},
year = {2023}
}
备注
Accepted by BEA workshop, ACL2023