无人机感知辅助的蜂窝干扰协调：一种认知无线电方法
信息论
2020-02-03 v2 信号处理
math.IT
摘要
空地干扰抑制已被视为实现蜂窝连接无人机（UAV）通信的主要挑战。由于视距（LoS）主导的空地信道，与地面用户相比，无人机在其上行/下行链路通信中对蜂窝基站（BSs）产生/遭受的干扰在更大区域内强得多。因此，为地面网络设计的传统小区间干扰协调（ICIC）技术在抑制更严重的无人机引发干扰方面变得无效。为应对这一新挑战，本文引入一种基于认知无线电的解决方案，将无人机和地面用户分别视为网络中的次级和主用户。特别地，与地面 BSs/用户的 LoS 信道赋予无人机强大的频谱感知能力，使其能在比服务 BS 更大的区域内检测地面信号。利用这一独特特征，我们提出了一种新的无人机感知辅助 ICIC 设计，用于无人机的下行和上行通信。具体而言，无人机在其服务 BS 可用的资源块（RBs）上，分别感知下行和上行中接收到的干扰以及地面用户的传输，以辅助为无人机分配 RB，从而避免与同信道地面通信的干扰。数值结果表明，所提无人机辅助 ICIC 仅通过邻近 BSs 协作即优于传统地面 ICIC。
引用
@article{arxiv.2001.01253,
title = {UAV-Sensing-Assisted Cellular Interference Coordination: A Cognitive Radio Approach},
author = {Weidong Mei and Rui Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.01253},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 5 figures, accepted by IEEE Wireless Communications Letters