蜂窝连接无人机：自适应空对地干扰消除与轨迹优化
信息论
2023-08-29 v2 math.IT
摘要
本文研究蜂窝连接无人机（UAV）场景，其中无人机用户与地面基站（GBS）在蜂窝上行链路中通信，并与地面用户（GU）共享频谱。为应对严重的空对地（A2G）同频干扰，我们考虑一种自适应干扰消除（IC）方法，其中每个GBS可以通过在IC模式（即预先消除无人机产生的干扰）和将干扰视为噪声（TIN）模式之间自适应切换来解码GU的消息。通过设计GBS的解码模式，并结合无线资源分配和无人机轨迹控制，我们在确保各个GU最低数据速率要求的同时，最大化无人机在有限任务周期内的数据速率吞吐量。我们提出了一种高效算法，利用交替优化和逐次凸近似（SCA）技术求解吞吐量最大化问题。数值结果表明，与没有自适应IC和/或轨迹优化的基准方案相比，我们提出的设计显著提高了无人机的吞吐量。
引用
@article{arxiv.2108.04601,
title = {Cellular-Connected UAV with Adaptive Air-to-Ground Interference Cancellation and Trajectory Optimization},
author = {Peiming Li and Lifeng Xie and Jianping Yao and Jie Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.04601},
year = {2023}
}
备注
Technical Report