热带气旋影响下的美国港口中断：利用多源数据集的韧性分析
应用统计
2025-09-30 v1
摘要
本研究引入了 CyPort 数据集，记录了 2015 年至 2023 年间 90 场热带气旋对美国 145 个主要港口和货运网络造成的中断。该数据集解决了特定事件韧性研究的局限性，为更广泛的分析提供了全面的数据集。为了考虑中断结果中的过度零值和未观测到的异质性，我们采用随机参数负二项 Lindley（RPNB Lindley）模型来产生更可靠的韧性见解。该模型表现出优于传统方法的拟合度，并揭示了风速、风暴潮高度、降雨量以及与气旋的距离等特征如何在不同港口间影响中断结果的差异。这项分析揭示了在萨菲尔-辛普森飓风等级 4 级处存在一个临界点，此时中断急剧增加，造成更大的影响和更长的恢复期。在区域方面，美洲湾沿岸的港口表现出最大的脆弱性。在货运网络内部，具有高中介中心性的港口更具韧性，而转运和本地枢纽则更为脆弱。
引用
@article{arxiv.2509.22656,
title = {U.S. Port Disruptions under Tropical Cyclones: Resilience Analysis by Harnessing Multiple-Source Dataset},
author = {Chenchen Kuai and Zihao Li and Yunlong Zhang and Xiubin Bruce Wang and Dominique Lord and Yang Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.22656},
year = {2025}
}