一种用于热带气旋路径预测的灵活流程
应用统计
2019-06-24 v1
摘要
飓风，更广泛地说热带气旋（TCs），是罕见而复杂的自然现象，兼具科学意义与公共关注。在气候变化的背景下理解热带气旋的重要性日益增加，因为近年的热带气旋对人类生命与社区造成了毁灭性影响。此外，对热带气旋复杂性质的良好预测和理解能够减轻部分人员与财产损失。尽管热带气旋已从多种角度被研究，从提供预测区域的统计方法角度仍需更多工作。当前热带气旋预测带的最先进技术来自美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的国家飓风中心，其专有模型通过分析历史预报误差为热带气旋提供“不确定性锥”。本文的贡献有两点。我们引入了一种新流程，通过简化气旋路径模拟与预测带生成，倡导透明且可适应的预测带开发。我们还分别对该流程两个领域的现有模型进行了更新，并提出了新颖的统计方法。
引用
@article{arxiv.1906.08832,
title = {A Flexible Pipeline for Prediction of Tropical Cyclone Paths},
author = {Niccolò Dalmasso and Robin Dunn and Benjamin LeRoy and Chad Schafer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.08832},
year = {2019}
}
备注
4 pages. The first three authors contributed equally. Presented at the ICML 2019 Workshop on "Climate Change: How can AI Help?"