两个真相一个谎言：以 Amazon Alexa 探索 COVID-19 错误信息的软审核
计算机与社会
2021-04-12 v1 密码学与安全
人机交互
摘要
在本文中，我们分析了当 COVID-19 疫苗推文被第三方 Amazon Alexa 技能朗读出来时，用户对其准确性的感知。我们模拟了 Twitter 对 COVID-19 错误信息内容所施加的软审核，包括警告封面和警告标签两种形式，以探究第三方技能是否会影响用户留意这些警告的方式与时机。一项有 304 名参与者的研究结果表明，即便从文本转换为语音，朗读出的警告封面可能并未按预期发挥作用。我们控制了 COVID-19 疫苗接种犹豫度和政治倾向，发现只要推文与疫苗接种犹豫的 Alexa 用户个人信念一致，他们便会忽略任何类型的警告。政治中立用户比带有政治倾向的用户更不信任 Alexa，而这有助于他们准确感知真实的 COVID-19 信息。我们讨论了语音助手的软审核调整，以实现遏制 COVID-19 错误信息的预期效果。
引用
@article{arxiv.2104.04077,
title = {Two Truths and a Lie: Exploring Soft Moderation of COVID-19 Misinformation with Amazon Alexa},
author = {Donald Gover and Filipo Sharevski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.04077},
year = {2021}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2104.00779