银纳米线网络不同 percolation regimes 中的双接点模型
材料科学
2025-01-28 v1 介观与纳米尺度物理
摘要
随机网络为实现复杂性和临界性提供了肥沃土壤，这两者都是受生物大脑特征启发的非传统计算范式的关键。本文聚焦于表征和建模银纳米线 (AgNWs) 自组装的不同电传输 regime。由于 percolation 在此类情境中发挥着 essential role，我们探索了广泛的面积密度覆盖范围。接近 percolation 的实现 (通常用于演示神经形态计算能力)具有大量原始电阻并需要电激活。迄今为止，高度导电的超 percolation 系统 (通常用于电极制造技术)尚未针对基于硬件的神经形态应用进行彻底考察，尽管生物系统 exhibits such an extremely high degree of interconnections。本文表明，高电流密度在超 percolation 低电阻 AgNW 网络中会诱导熔断过程，允许进行 switching operation。这种电熔断区分弱和 robust NW-to-NW 链接，增强了纤维状 junction 的作用。其可逆电阻性 switching 使不同导电路径 exhibit linear I-V features。我们实验研究了两种 percolation regime，并提出一种包含两种类型 junction 的模型，可通过数值模拟描述整体行为和观察到的现象。这些发现揭示了神经形态系统和透明电极之间潜在的功能相互作用。
关键词
引用
@article{arxiv.2409.01318,
title = {Two-junction model in different percolation regimes of silver nanowires networks},
author = {J. I. Diaz Schneider and C. P. Quinteros and P. E. Levy and E. D. Martínez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.01318},
year = {2025}
}