推特气候话语作为 pro-environmental 行为信号

大规模促进协调性 pro-environmental 行为是气候减排的关键挑战。虽然个体行动只有在广泛扩散并转化为社会协调行为时才能产生实质性影响，但仅凭传统的调查工具难以监测此类过程。在本研究中，我们检验大规模线上气候话语是否与欧洲地区线下 pro-environmental 行为之间的差异相关。我们将来自气候变化 Twitter 数据集（2017-2019）的地理定位推文数据与 2019 年 Special Eurobarometer 中的调查测量数据相结合，关注气候相关推文的区域密度与自报告 pro-environmental 行动的平均数量之间的关系。我们发现，推文密度与 pro-environmental 行为之间存在强烈的正相关，该相关性在社会经济控制变量、替代空间聚合方式以及多种鲁棒性检验下均保持稳健。为超越整体量化，本文进一步采用自然语言处理工具对线上话语进行分解，捕捉不同社会维度。尽管知识交流与线下行为无明确关系，但激行为态和社会支持表达的流行程度与 pro-environmental 行动呈负相关。总体而言， Our 结果表明，线上气候话语可作为区域 pro-environmental 行为差异的富有信息量的、关注度相关的信号，但不同形式的线上参与与线下行动的关系截然不同。更广泛地说，本研究凸显了将大规模数字痕迹与调查数据相结合以探讨社会-环境系统中集体行为的潜力，同时明确保持观察性范围。