TUVF：学习可泛化的纹理 UV 辐射场
计算机视觉与模式识别
2023-10-09 v3
摘要
纹理是创建视觉吸引人且逼真的 3D 模型的重要方面。在本文中，我们研究在给定 3D 资产形状的条件下生成高保真纹理的问题，相较于通用的 3D 形状建模，该问题相对较少被探索。我们的目标是促成可控的纹理生成过程，使得一个纹理码可对应于一种特定的外观风格，且独立于某一类别中任何输入形状。我们提出纹理 UV 辐射场（TUVF），其在可学习的 UV 球空间中而非直接在 3D 形状上生成纹理。这使得纹理能与底层形状解耦，并可迁移到共享同一 UV 空间（即来自同一类别）的其他形状。我们将 UV 球空间与辐射场相集成，相比传统纹理贴图，提供了更高效且更准确的纹理表示。我们在合成与真实世界物体数据集上开展实验，不仅实现了逼真合成，还在纹理控制与编辑上大幅优于当前最优（SOTA）方法。项目主页：https://www.anjiecheng.me/TUVF
引用
@article{arxiv.2305.03040,
title = {TUVF: Learning Generalizable Texture UV Radiance Fields},
author = {An-Chieh Cheng and Xueting Li and Sifei Liu and Xiaolong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.03040},
year = {2023}
}
备注
Project Page: https://www.anjiecheng.me/TUVF