基于深度学习与视频分析带图形用户界面的火鸡行为识别系统
图像与视频处理
2021-02-10 v1
摘要
在本文中，我们提出了一种用于识别火鸡行为的视频分析系统。火鸡行为为评估火鸡福利提供了依据，而不适的环境温度和各种疾病会对福利产生负面影响。具体而言，健康与患病火鸡在采食、饮水、梳理羽毛及攻击性互动等活动的持续时间和频率上表现不同。我们的系统结合了近期目标检测与跟踪的进展，以自动化识别和分商业级摄像头所拍摄火鸡行为的过程。我们融合深度学习与传统图像处理方法，以应对这一实际农业问题中的挑战。我们的系统还包括一个基于网络的用户界面，用于生成自动化分析结果的可视化。总之，我们为火鸡研究人员提供了一种改进工具，使其无需耗时耗力的手动检查即可评估火鸡福利。
引用
@article{arxiv.2102.05024,
title = {Turkey Behavior Identification System with a GUI Using Deep Learning and Video Analytics},
author = {Shengtai Ju and Sneha Mahapatra and Marisa A. Erasmus and Amy R. Reibman and Fengqing Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.05024},
year = {2021}
}