可信赖的压缩？AI编解码器对执法用生物特征识别的影响
计算机视觉与模式识别
2024-08-21 v1 图像与视频处理
摘要
基于图像的生物特征识别可在执法的多个方面提供帮助，例如虹膜、指纹和软生物特征识别。识别的关键前提是图像中存在足够的生物特征信息。从视觉上可以明显看出，强JPEG压缩会去除此类细节。然而，最新的AI图像压缩即使在极强的压缩比下似乎仍能保留许多图像细节。但这些感知到的细节未必基于实际测量，这引发了这些图像是否仍可用于生物特征识别的问题。在本工作中，我们研究了AI压缩对虹膜、指纹和软生物特征（织物和纹身）图像的影响。我们还研究了AI压缩后虹膜和指纹图像的识别性能。结果表明，虹膜识别可能受到强烈影响，而指纹识别相当稳健。织物和纹身图像中细节的丢失在定性上最为明显。总体而言，我们的结果表明AI压缩仍可支持许多生物特征任务，但在敏感任务中需注意强压缩比。
引用
@article{arxiv.2408.10823,
title = {Trustworthy Compression? Impact of AI-based Codecs on Biometrics for Law Enforcement},
author = {Sandra Bergmann and Denise Moussa and Christian Riess},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.10823},
year = {2024}
}