能源领域中的可信人工智能：现状分析与评估框架
计算机与社会
2024-12-12 v1 人工智能
机器学习
摘要
本研究旨在评估当前欧盟（EU）内可信人工智能（TAI）的模糊现状，特别关注能源领域。分析涵盖了法律框架、指令、倡议和标准，例如《可信人工智能伦理指南》（EGTAI）、《可信人工智能评估清单》（ALTAI）、《人工智能法案》以及相关的 CEN-CENELEC 标准化工作，还包括 AI4EU 和 SHERPA 等欧盟资助的项目。随后，我们引入了一个名为 E-TAI 的新型 TAI 应用框架，该框架专为能源应用（包括智能电网和智能建筑系统）量身定制。此框架的灵感来源于 EGTAI，但针对能源领域的人工智能系统进行了定制。它专为电力与能源系统（EPES）的利益相关者设计，包括与输电系统运营商、配电系统运营商、公用事业公司和聚合商相关的研究人员、开发人员和能源专家。这些利益相关者可以利用 E-TAI 来开发和评估面向能源领域的 AI 服务，重点是在其整个开发和迭代评估过程中确保可信性。
引用
@article{arxiv.2412.07782,
title = {Trustworthy artificial intelligence in the energy sector: Landscape analysis and evaluation framework},
author = {Sotiris Pelekis and Evangelos Karakolis and George Lampropoulos and Spiros Mouzakitis and Ourania Markaki and Christos Ntanos and Dimitris Askounis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.07782},
year = {2024}
}