TRTAR：透射式可重构智能表面辅助的穿墙人体活动识别
系统与控制
2024-10-04 v1 系统与控制
摘要
无设备人体活动识别在无线感知中起着关键作用。然而，现有系统往往无法适应穿墙信号传输，或需要专用的噪声去除算法。为克服这些局限，我们提出 TRTAR：一种集成透射式可重构智能表面（RIS）的无设备被动人体活动识别系统。TRTAR 无需专用设备或噪声去除算法，同时专门解决穿墙信号传播问题。与现有方法不同，TRTAR 仅在发射端或接收端使用透射式 RIS，无需修改固有硬件结构。实验结果表明，当信号穿透混凝土墙体时，TRTAR 的平均识别准确率达到 98.13%。
引用
@article{arxiv.2401.05170,
title = {TRTAR: Transmissive RIS-assisted Through-the-wall Human Activity Recognition},
author = {Junshuo Liu and Yunlong Huang and Jianan Zhang and Rujing Xiong and Robert Caiming Qiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.05170},
year = {2024}
}