面向 Wi-Fi 6E 的 6.5 GHz 可重构智能表面的人类活动识别
信号处理
2025-01-27 v1
摘要
人类活动识别 (HAR) 是对静态和动态人类活动的识别和分类，适用于医疗保健、娱乐、安保和网络物理系统等领域。传统的 HAR 方法依赖可穿戴传感器、基于视觉的系统或环境感知，每种方法都有局限性，如隐私问题或受限的感知条件。最近，基于射频 (RF) 的 HAR 方法兴起，依赖 RF 信号与人的相互作用来推断活动。可重构智能表面 (RIS) 在此领域提供了巨大的潜力，通过动态控制无线环境，从而增强从 RF 信号中提取的信息。我们提出一种手势识别 (HGR) 方法，采用自制的 6.5 GHz RIS 设计来操控感兴趣区域内的无线介质。我们通过表征 RIS 的定向响应来验证其控制介质的能力，并进一步收集并发布了用于 HGR 分类的三个不同手势的数据集。通过在随机和优化的 RIS 配置序列下收集的数据上训练两个卷积神经网络 (CNN) 模型，我们实现了超过 90% 的分类准确率。
引用
@article{arxiv.2501.14423,
title = {Human Activity Recognition with a 6.5 GHz Reconfigurable Intelligent Surface for Wi-Fi 6E},
author = {Nuno Paulino and Mariana Oliveira and Francisco Ribeiro and Luís Outeiro and Pedro A. Lopes and Francisco Vilarinho and Sofia Inácio and Luís M. Pessoa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.14423},
year = {2025}
}