WiRiS：基于 Transformer 的 RIS 辅助无设备感知用于 Wi-Fi CSI 联合人数统计与定位
信号处理
2023-11-13 v3
摘要
信道状态信息（CSI）被广泛用作室内定位的特征。利用 CSI 的丰富信息，即使在没有配备设备的情况下也能准确感知人员。然而，在非视距（NLoS）区域定位误差急剧增大。可重构智能表面（RIS）已被引入以改善 NLoS 区域的信号覆盖，其可通过大量超材料单元重新定向并增强反射信号。本文中，我们提出了一种基于 Transformer 的 RIS 辅助无设备感知用于联合人数统计与定位（WiRiS）系统，通过配置 RIS 精确预测人数及其对应位置。采用一系列预定义的 RIS 波束生成指纹 CSI 特征输入，作为 Transformer 的序列到序列学习数据库。我们在射线追踪模拟器与实验中评估了所提 WiRiS 系统的性能。仿真与真实实验均表明，人数统计准确率超过 90%，定位误差可达厘米级，优于现有未采用 RIS 的基准方法。
引用
@article{arxiv.2304.06475,
title = {WiRiS: Transformer for RIS-Assisted Device-Free Sensing for Joint People Counting and Localization using Wi-Fi CSI},
author = {Wei-Yu Chung and Li-Hsiang Shen and Kai-Ten Feng and Yuan-Chun Lin and Shih-Cheng Lin and Sheng-Fuh Chang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.06475},
year = {2023}
}