TrialView：一个由人工智能驱动的临床试验时序事件数据可视化分析系统
人机交互
2024-01-31 v1
摘要
随机对照试验（RCT）是评估人体受试者治疗性干预措施有效性与安全性的金标准。除预先设定的终点外，试验参与者的经历揭示了干预措施的时间进程。现有能够总结和可视化试验参与者个体经历的分析工具很少。可视化分析允许对体现患者经历的时序事件模式进行整合性考察，从而生成有助于更好护理决策的洞见。为此，我们介绍了 TrialView，一个结合图人工智能（AI）与可视化分析以促进试验数据传播的信息系统。TrialView 提供四个不同但相互关联的视图：个体、队列、进展与统计，支持对个体与群体层面数据的交互式探索。TrialView 系统是一类广泛临床试验的通用分析工具。该系统由图 AI、知识引导聚类、解释性建模和基于图的聚合算法驱动。我们通过一个案例研究展示了该系统在分析时序事件数据方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2310.04586,
title = {TrialView: An AI-powered Visual Analytics System for Temporal Event Data in Clinical Trials},
author = {Zuotian Li and Xiang Liu and Zelei Cheng and Yingjie Chen and Wanzhu Tu and Jing Su},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.04586},
year = {2024}
}
备注
10 pages, accepted by HICSS 2024