TrialCompass：用于提升临床试验资格标准设计的可视化分析
人机交互
2025-07-17 v1
摘要
资格标准在临床试验中扮演关键角色，通过确定目标患者人群显著影响医学干预的结果。然而，当前的资格标准设计方法存在局限，无法支持对大量资格标准空间的交互式探索，也忽略了纳入原始电子健康记录（EHR）数据中详细特征的作用，以致资格标准的精细化调整。为此，我们提出了 TrialCompass，一种集成 novel workflow 的可视化分析系统，能够赋予临床医生通过知识驱动和结果驱动的方式迭代探索庞大的资格标准空间。TrialCompass 支持 history-tracking 功能，帮助临床医生追踪在探索各种数据形式（即资格标准、结果指标及原始 EHR 数据的详细特征）时的调整和决策过程。该功能有助于临床医生理解资格标准对结果指标和患者特征的影响，从而系统性地细化资格标准。我们使用真实数据集展示了 TrialCompass 在为败发性休克和败发性休克相关的急性肾损伤设计资格标准方面的有效性。我们还讨论了将可视化分析应用于临床试验的研究前景。
引用
@article{arxiv.2507.12298,
title = {TrialCompass: Visual Analytics for Enhancing the Eligibility Criteria Design of Clinical Trials},
author = {Rui Sheng and Xingbo Wang and Jiachen Wang and Xiaofu Jin and Zhonghua Sheng and Zhenxing Xu and Suraj Rajendran and Huamin Qu and Fei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.12298},
year = {2025}
}