卢旺达空气污染趋势分析与预测
机器学习
2022-05-23 v1 机器学习
摘要
空气污染是全球重大公共卫生问题,尽管数据缺失对多数中低收入国家而言是普遍难题。卢旺达环境空气中的细颗粒物 (PM2.5) 污染超出世界卫生组织指南,日均约 42.6 微克每立方米。监测与缓解策略需在设备上昂贵投入以收集污染数据。低成本传感器技术与机器学习方法已成为获取可靠决策信息的替代方案。本文分析卢旺达空气污染趋势,并提出适用于该国部署的低成本传感器网络所采集数据的预测模型。
引用
@article{arxiv.2205.10024,
title = {Trend analysis and forecasting air pollution in Rwanda},
author = {Paterne Gahungu and Jean Remy Kubwimana},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.10024},
year = {2022}
}