使用低成本传感器对布琼布拉细颗粒物动态的建模与表征
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2023-12-20 v1 机器学习
摘要
空气污染是包括自然和人为活动在内的多种来源共同作用的结果。城市的快速城市化，如布隆迪经济首都布琼布拉，是这些因素之一。本文利用低成本传感器于 2022 年 8 月至 2023 年 8 月期间在布琼布拉市收集的数据，首次对布琼布拉 PM2.5 的时空变异性进行了表征，并预测了 PM2.5 浓度。对每个市镇进行了小时、日和季节性分析，结果表明三个市镇的 PM2.5 质量浓度各不相同。小时和年度平均 PM2.5 浓度超过了世界卫生组织标准。其范围在 28.3 至 35.0 microgram/m3 之间。为了预测 PM2.5 浓度，我们开展了基于长短期记忆（LSTM）的 RNN 的研究。
引用
@article{arxiv.2312.12003,
title = {Modelling and characterization of fine Particulate Matter dynamics in Bujumbura using low cost sensors},
author = {Egide Ndamuzi and Rachel Akimana and Paterne Gahungu and Elie Bimenyimana},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.12003},
year = {2023}
}