TREC-COVID：构建疫情信息检索测试集
信息检索
2020-05-12 v1
摘要
TREC-COVID是一项社区评测，旨在构建一个测试集，以捕捉疫情期间生物医学研究者使用科学文献的信息需求。疫情搜索的关键特征之一是变化速率加快：随着疫情进展，关注主题不断演变，该领域科学文献呈爆发式增长。COVID-19大流行为实时捕捉这一演进提供了契机。TREC-COVID围绕COVID-19文献创建测试集，正在构建支持疫情搜索中新研究和技术的基础设施。
引用
@article{arxiv.2005.04474,
title = {TREC-COVID: Constructing a Pandemic Information Retrieval Test Collection},
author = {Ellen Voorhees and Tasmeer Alam and Steven Bedrick and Dina Demner-Fushman and William R Hersh and Kyle Lo and Kirk Roberts and Ian Soboroff and Lucy Lu Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.04474},
year = {2020}
}
备注
10 pages, 5 figures. TREC-COVID web site: http://ir.nist.gov/covidSubmit/ Will also appear in June 2020 issue of ACM SIGIR Forum