COVID-SEE：面向 COVID-19 相关研究的科学证据探索器
计算与语言
2020-08-19 v1 信息检索
摘要
我们提出 COVID-SEE，一个基于信息探索概念的医学文献发现系统，其构建于多种不同的文本分析与自然语言处理方法之上，以对出版物中的信息进行结构化与组织，并通过提供可视化概览来增强搜索功能，支持对文献集合进行探索以识别感兴趣的关键文章。我们基于 COVID-19 文献开发了该系统，以帮助医学专业人员与研究人员探索文献证据，并提升相关信息的可发现性。COVID-SEE 可在 http://covid-see.com 访问。
引用
@article{arxiv.2008.07880,
title = {COVID-SEE: Scientific Evidence Explorer for COVID-19 Related Research},
author = {Karin Verspoor and Simon Šuster and Yulia Otmakhova and Shevon Mendis and Zenan Zhai and Biaoyan Fang and Jey Han Lau and Timothy Baldwin and Antonio Jimeno Yepes and David Martinez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.07880},
year = {2020}
}
备注
COVID-SEE is available at http://covid-see.com