SciSight：结合分面导航与研究群体检测的新冠肺炎探索性科学检索
信息检索
2020-09-22 v3 数字图书馆
人机交互
机器学习
摘要
COVID-19 大流行引发了科学家的空前动员，产生了大量论文，使研究人员难以追踪和探索新方向。搜索引擎是为定向查询而设计的，而非用于发现语料库中的关联。在本文中，我们提出 SciSight，一个用于 COVID-19 研究探索性检索的系统，集成了两项关键能力：第一，探索从论文中自动提取的生物医学分面之间的关联（例如基因、药物、疾病、患者结局）；第二，结合文本与网络信息来检索和可视化研究群体及其联系。迄今为止，SciSight 已服务超过 用户，页面浏览量超过 ，返回率为 。
引用
@article{arxiv.2005.12668,
title = {SciSight: Combining faceted navigation and research group detection for COVID-19 exploratory scientific search},
author = {Tom Hope and Jason Portenoy and Kishore Vasan and Jonathan Borchardt and Eric Horvitz and Daniel S. Weld and Marti A. Hearst and Jevin West},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.12668},
year = {2020}
}
备注
Accepted to EMNLP 2020