TRECVID 2020：一项跨多应用领域评估视频检索任务的综合性评测活动
计算机视觉与模式识别
2021-04-29 v1 人工智能
摘要
TREC 视频检索评测（TRECVID）是一项 TREC 风格的视频分析与检索评测，旨在通过开放的、基于指标的评测，推动从数字视频中基于内容进行信息利用与检索的研究与开发。过去二十年间，该工作增进了对系统如何有效完成此类处理以及如何可靠基准测试其性能的理解。TRECVID 由 NIST（美国国家标准与技术研究院）及其他美国政府机构资助。此外，全球众多组织与个人贡献了大量时间与精力。TRECVID 2020 延续了四项任务并新增两项任务。总计来自全球各研究机构的 29 支队伍完成了以下六项任务中的一项或多项：1. 特定视频检索（AVS），2. 实例检索（INS），3. 灾害场景描述与索引（DSDI），4. 视频到文本描述（VTT），5. 扩展视频中的活动（ActEV），6. 视频摘要（VSUM）。本文介绍了该评测活动的评测框架、任务、数据与所用度量。
引用
@article{arxiv.2104.13473,
title = {TRECVID 2020: A comprehensive campaign for evaluating video retrieval tasks across multiple application domains},
author = {George Awad and Asad A. Butt and Keith Curtis and Jonathan Fiscus and Afzal Godil and Yooyoung Lee and Andrew Delgado and Jesse Zhang and Eliot Godard and Baptiste Chocot and Lukas Diduch and Jeffrey Liu and Alan F. Smeaton and Yvette Graham and Gareth J. F. Jones and Wessel Kraaij and Georges Quenot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.13473},
year = {2021}
}
备注
TRECVID 2020 Workshop Overview Paper. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2009.09984