基于 Stata 中置换检验的处理效应验证
统计方法学
2021-10-26 v1 统计计算
摘要
在本文中，我们描述了在协变量基线不平衡和调查样本流失的实验条件下，使用 Freedman 和 Lane (1983) 以及 Romano 和 Wolf (2016) 提出的置换检验来评估处理效应统计显著性的检验步骤。我们讨论了基于线性回归模型的这些假设的检验步骤，并介绍了新的 Stata 命令 [R] permtest 以在 Stata 中实现置换检验。此外，我们通过蒙特卡洛模拟研究考察了该方法在固定置换步数下、于基线不平衡和流失条件下的有限样本表现以及统计有效性，其中我们检验了经验规模和功效性质。
引用
@article{arxiv.2110.12268,
title = {Treatment effect validation via a permutation test in Stata},
author = {Christis Katsouris},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.12268},
year = {2021}
}