跑步机辅助步态欺骗（TAGS）：对基于可穿戴传感器的步态认证的新兴威胁
密码学与安全
2021-06-16 v1 计算机视觉与模式识别
人机交互
摘要
在这项工作中，我们考察了跑步机辅助步态欺骗（TAGS）对基于可穿戴传感器的步态认证（WSGait）的影响。我们考虑比先前研究更实际的实现与部署场景，先前研究仅关注加速度计传感器和一组固定特征。具体而言，我们考虑 WSGait 的实现可能使用嵌入现代智能手机中的一个或多个传感器的情况。此外，它可能使用不同的特征集或不同的分类算法，或两者兼用。尽管使用了多种传感器、特征集（按互信息排序）以及六种不同分类算法，TAGS 仍能将平均错误接受率（FAR）从 4% 提升至 26%。在如此严苛的实现与部署场景下，平均 FAR 的显著上升，呼吁在 WSGait 公开部署前对其评估设计作进一步研究。
引用
@article{arxiv.2012.09950,
title = {Treadmill Assisted Gait Spoofing (TAGS): An Emerging Threat to wearable Sensor-based Gait Authentication},
author = {Rajesh Kumar and Can Isik and Vir V Phoha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.09950},
year = {2021}
}
备注
17 pages