透明导电氧化物作为光子神经网络的材料平台
光学
2023-07-21 v1 新兴技术
摘要
光子集成电路有巨大潜力作为一类新型信息处理机器的框架，并能够实现超快人工神经网络。它们可以克服电子处理元件现有的速度与功耗限制，并提供光子学的额外优势，如高带宽、亚纳秒延迟和低能耗互连特性，从而催生称为神经形态光子学的新范式。实现此类任务的主要障碍是缺乏合适的材料平台，这对网络架构提出了严苛要求。在此我们提出并论证，透明导电氧化物可以是此类任务的极佳候选，因为它们在光和电输入下均提供非线性和双稳态。
引用
@article{arxiv.2307.10419,
title = {Transparent conductive oxides as a material platform for photonic neural networks},
author = {Jacek Gosciniak and Jacob B. Khurgin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.10419},
year = {2023}
}
备注
13 pages, 7 figures