纳米光子学神经网络综述
新兴技术
2021-11-03 v1 光学
摘要
近年来，基于纳米光子学排列的神经形态电路的物质化实现已被提出，其中包含完整的光学电路、激光器、光电探测器、光子晶体、光纤、平面波导和其他纳米结构材料的无源光学元件，这些元件利用量子视角消除了大数据组同时处理的时间，从而极大地提升了当代智能计算系统的潜力。本文旨在记录和研究关于纳米光子学排列的神经网络神经形态电路的开发与物质化方法的研究。特别是，对纳米光子学神经形态处理器的开发方法、其神经元架构结构的独创性、其训练方法及其优化，以及光学激活函数和成本函数等特殊问题，进行了调查研究。
引用
@article{arxiv.2111.01550,
title = {A Comprehensive Survey on Nanophotonics Neural Networks},
author = {Konstantinos Demertzis and Georgios Papadopoulos and Lazaros Iliadis and Lykourgos Magafas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.01550},
year = {2021}
}