透明人工智能披露义务：谁、什么、何时、何地、为何、如何
人机交互
2024-03-14 v2 计算机与社会
摘要
生成式人工智能 (AI) 的进步导致 AI 生成的媒体输出与人类创建的内容（几乎）无法区分。这可能会极大地影响用户和媒体行业，尤其是在全球虚假信息风险的背景下。虽然目前讨论的欧盟《人工智能法案》旨在通过第 52 条的 AI 透明度义务来解决这些风险，但其解释和影响尚不清楚。在这项早期工作中，我们采用参与式 AI 方法，基于第 52 条的披露义务推导关键问题。我们举办了两次研讨会，汇集了跨学科的研究人员、设计师和工程师（N=16），参与者利用 5W1H 框架解构了第 52 条的相关条款。我们贡献了一套包含 149 个问题的集合，聚类为五个主题和 18 个子主题。我们相信，这些问题不仅有助于为第 52 条的未来法律发展和解释提供信息，还为人机交互研究提供了一个起点，以便从以人为本的 AI 视角重新审视披露透明度。
引用
@article{arxiv.2403.06823,
title = {Transparent AI Disclosure Obligations: Who, What, When, Where, Why, How},
author = {Abdallah El Ali and Karthikeya Puttur Venkatraj and Sophie Morosoli and Laurens Naudts and Natali Helberger and Pablo Cesar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.06823},
year = {2024}
}
备注
Accepted to CHI 2024 Late-Breaking Work