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使用指针生成网络将自然语言翻译为 SQL 及解码顺序的影响

人工智能 2018-11-14 v1 计算与语言

摘要

将自然语言翻译为 SQL 查询以进行基于表的问答是一个具有挑战性的问题,并受到了研究界的显著关注。在本工作中,我们扩展了指针生成器,并研究了 SQL 语义解析中的顺序重要问题。尽管我们的模型是通用目的指针生成器的直接扩展,但它在 WikiSQL 上优于早期工作,并与同时提出的更复杂模型保持竞争力。此外,我们深入研究了由于存在多条正确解码路径而可能产生的潜在顺序重要问题,并探讨了在此背景下 REINFORCE 以及动态 oracle 的使用。

关键词

引用

@article{arxiv.1811.05303,
  title  = {Translating Natural Language to SQL using Pointer-Generator Networks and How Decoding Order Matters},
  author = {Denis Lukovnikov and Nilesh Chakraborty and Jens Lehmann and Asja Fischer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1811.05303},
  year   = {2018}
}