T5-SR：一种用于语义解析的统一序列到序列解码策略
计算与语言
2023-06-16 v1 人工智能
摘要
近期，以序列到序列（seq2seq）方式将自然语言查询翻译为 SQL 引起了广泛关注。然而，与基于抽象语法树的 SQL 生成相比，seq2seq 语义解析器面临更多挑战，包括模式信息预测质量差，以及自然语言查询与 SQL 之间语义连贯性差。本文分析了上述困难，并提出了一种面向 seq2seq 的解码策略 SR，其包含一种新的中间表示 SSQL 和一种带分数重估计器的重排序方法，分别用于解决上述障碍。实验结果证明了我们所提技术的有效性，且 T5-SR-3b 在 Spider 数据集上取得了新的最先进（SOTA）结果。
引用
@article{arxiv.2306.08368,
title = {T5-SR: A Unified Seq-to-Seq Decoding Strategy for Semantic Parsing},
author = {Yuntao Li and Zhenpeng Su and Yutian Li and Hanchu Zhang and Sirui Wang and Wei Wu and Yan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.08368},
year = {2023}
}
备注
This paper has been accepted by ICASSP2023