文本到SQL的近期进展：已有成果与未来期望综述
计算与语言
2022-08-23 v1
摘要
文本到SQL因能将自然语言中的语义转换为SQL查询，以及在构建数据库系统自然语言接口方面的实际应用，吸引了自然语言处理和数据库两个领域的关注。文本到SQL的主要挑战在于编码自然话语的含义、解码为SQL查询，以及在这两种形式之间翻译语义。近期进展在不同程度上解决了这些挑战。然而，针对该任务仍缺乏全面的综述。为此，我们回顾了文本到SQL在数据集、方法和评估方面的近期进展，并提供此系统性综述，述及上述挑战并讨论潜在的未来方向。我们希望本综述可作为对现有工作的快速查阅，并激励未来研究。
引用
@article{arxiv.2208.10099,
title = {Recent Advances in Text-to-SQL: A Survey of What We Have and What We Expect},
author = {Naihao Deng and Yulong Chen and Yue Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.10099},
year = {2022}
}
备注
COLING 2022 oral. Github page: https://github.com/text-to-sql-survey-coling22/text-to-sql-survey-coling22.github.io