面向Text-to-SQL的解耦SQL查询难度解析

Text-to-SQL任务的根本目标是将自然语言问题翻译为SQL查询。当前研究主要强调自然语言问题与模式之间的信息耦合，并在该领域取得了显著进展。自然语言问题作为主要任务需求来源，决定了对应SQL查询的难度，但两者之间的相关性常被忽视。然而，当问题与查询之间的相关性被解耦时，可能会简化任务。在本文中，我们引入了一种基于解耦SQL查询难度解析的Text-to-SQL创新框架。该框架通过分析问题和模式，基于查询难度解耦Text-to-SQL任务，将多难度任务简化为单一难度挑战。这极大地减轻了语言模型的解析压力。我们评估了所提出的框架，并在Spider开发集上取得了微调方法的最新最优性能。