TransitLabel：用于公交站点语义自动标注的众感系统
计算机与社会
2016-06-13 v1
摘要
我们提出 TransitLabel，一个用于自动丰富公交车站室内平面图并添加不同语义（如售票机、入口闸机、饮料售货机、站台、候车排队、洗手间、储物柜、等候（坐）区等）的众感系统。我们的关键观察表明，某些乘客活动（例如购票、通过入口闸机等）在一个或多个手机传感器上呈现出可识别的特征。TransitLabel 利用这一事实自动且不显眼地识别不同乘客活动，进而挖掘以推断其唯一关联的站点语义。此外，当这些语义被识别时，所发现语义的位置由不精确的乘客位置自动估计。我们通过日本八个不同火车站的现场实验评估 TransitLabel。我们的结果表明，TransitLabel 能以平均 7.7% 假正率和 7.5% 假负率准确检测细粒度站点语义。此外，它能一致准确地检测所发现语义的位置，对所有语义平均误差在 2.5m 以内。最后，我们展示 TransitLabel 在手机上能耗小，可推广至其他站点，且对不同手机放置方式鲁棒；突显其作为普适室内地图丰富服务的潜力。
引用
@article{arxiv.1606.03302,
title = {TransitLabel: A Crowd-Sensing System for Automatic Labeling of Transit Stations Semantics},
author = {Moustafa Elhamshary and Moustafa Youssef and Akira Uchiyama and Hirozumi Yamaguchi and Teruo Higashino},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.03302},
year = {2016}
}
备注
14 pages, 17 figures, published in MobiSys 2016