Map++：一种用于自动地图语义识别的众包感知系统
计算机与社会
2015-08-03 v1
摘要
数字地图已成为我们日常生活的一部分，众多商业与免费地图服务应运而生。这些服务仍具有通过丰富语义信息来增强以支持大量地图应用的巨大潜力。本文中，我们提出 Map++，一个利用标准手机传感器以众包感知方式自动用不同道路语义（如隧道、颠簸、桥梁、人行天桥、人行横道、道路容量等）丰富数字地图的系统。我们的分析表明，载有车辆中或步行中的人的手机传感器受到不同道路特征的影响，这些影响可被挖掘以扩展免费与商业地图服务的特征。我们介绍了 Map++ 的设计与实现，并在一座大城市中评估它。评估显示，我们能准确检测不同语义，对于车载与基于行人的特征，假阳性率至多 3%，假阴性率至多 6%。此外，我们展示 Map++ 在手机上能量足迹小，凸显其作为普适数字地图丰富服务的前景。
引用
@article{arxiv.1507.08956,
title = {Map++: A Crowd-sensing System for Automatic Map Semantics Identification},
author = {Heba Aly and Anas Basalamah and Moustafa Youssef},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.08956},
year = {2015}
}
备注
Published in the Eleventh Annual IEEE International Conference on Sensing, Communication, and Networking (IEEE SECON 2014)