基于神经Lyapunov方法的联网微电网暂态稳定评估
系统与控制
2020-12-03 v1 系统与控制
摘要
本文提出一种基于神经Lyapunov方法的联网微电网暂态稳定评估新工具。暂态稳定评估被表述为估计联网微电网动态安全域的问题。我们利用神经网络在状态空间中学习一个局部Lyapunov函数。基于所学得的神经Lyapunov函数估计最大安全域，并用于刻画联网微电网可容忍的扰动。所提方法在并网微电网、具有混合接口动态的三个联网微电网以及IEEE 123节点馈线中进行了测试与验证。案例研究表明，该方法可处理具有异构接口动态的联网微电网，且与基于二次Lyapunov函数的传统方法相比，能以小得多的保守性刻画安全域。
引用
@article{arxiv.2012.01333,
title = {Transient Stability Assessment of Networked Microgrids Using Neural Lyapunov Methods},
author = {Tong Huang and Sicun Gao and Le Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.01333},
year = {2020}
}
备注
This paper has been submitted to IEEE Transactions on Smart Grid