随机准时到达问题的可解路径搜索
数据结构与算法
2016-10-07 v2
摘要
我们提出了一种新的、更高效的技术，用于计算在随机网络中最大化准时到达概率的路径，也称为基于路径的随机准时到达（SOTA）问题。我们的主要贡献是一种路径搜索算法，该算法使用基于策略的 SOTA 问题的解（该问题在行程时间预算内具有伪多项式时间复杂度）作为最优路径的搜索启发式。特别地，我们表明这种启发式在实践中可以非常高效，从而使得解决基于路径的 SOTA 问题与解决基于策略的 SOTA 问题一样快。我们的次要贡献是将基于策略的预处理扩展到基于路径的 SOTA 问题的预处理。在此过程中，我们还引入了弧势能（Arc-Potentials），这是随机弧标志（Stochastic Arc-Flags）的一种更高效的推广，可用于基于策略和基于路径的 SOTA。在开发了路径搜索和预处理算法之后，我们在两个不同的真实世界网络上评估了它们的性能。据我们所知，这些技术为一般概率分布下的基于路径的 SOTA 问题提供了最高效的计算策略，无论是否进行预处理。
引用
@article{arxiv.1408.4490,
title = {Tractable Pathfinding for the Stochastic On-Time Arrival Problem},
author = {Mehrdad Niknami and Samitha Samaranayake},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.4490},
year = {2016}
}
备注
Submission accepted by the International Symposium on Experimental Algorithms 2016 and published by Springer in the Lecture Notes in Computer Science series on June 1, 2016. Includes typographical corrections and modifications to pre-processing made after the initial submission to SODA'15 (July 7, 2014)