在具有时间相关随机成本的路径中寻找风险规避最短路径
人工智能
2017-01-04 v1
摘要
在本文中，我们解决了在具有时间相关和随机成本的交通网络中进行风险规避路线规划的问题。为了解决这一问题，我们提出了一种 A* 算法的改进版本，该算法可适应任何关于一阶随机占优单调的风险度量或决策准则。我们还展示了我们的算法在纽约市曼哈顿交通网络上的案例研究。
引用
@article{arxiv.1701.00642,
title = {Finding Risk-Averse Shortest Path with Time-dependent Stochastic Costs},
author = {Dajian Li and Paul Weng and Orkun Karabasoglu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.00642},
year = {2017}
}
备注
accepted at MIWAI 2017