准时到达可靠性最短路径问题的新形式化
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2018-05-11 v2
摘要
我们研究 PAth-CEntric（PACE）不确定道路网络模型中的随机路由。在 PACE 模型中，不确定行程时间不仅与边关联，还与某些路径关联。与路径关联的不确定行程时间能够很好地捕获不同边之间的行程时间依赖性。相比不确定行程时间仅与边关联的经典不确定道路网络模型，这显著提高了对任意路径行程时间分布估计的准确性，而后者是随机路由中的基础功能。我们研究 PACE 模型下带准时到达可靠性最短路径（SPOTAR）问题的新形式化。给定起点、终点与行程时间预算，SPOTAR 问题旨在寻找最大化准时到达概率的路径。我们开发了带有不同加速策略的通用算法来求解 PACE 模型下的 SPOTAR 问题。基于大量 GPS 轨迹数据的实证研究所提供的见解揭示了所提算法的设计特性，并确认该算法有效。本报告扩展了将发表于 IEEE MDM 2018 的论文“Stochastic Shortest Path Finding in Path-Centric Uncertain Road Networks”，给出了所研究 PACE 模型中 SPOTAR 问题的具体运行示例及实验中所用 GPS 轨迹的附加统计信息。
引用
@article{arxiv.1804.07829,
title = {A New Formulation of The Shortest Path Problem with On-Time Arrival Reliability},
author = {Georgi Andonov and Bin Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.07829},
year = {2018}
}