未知且随机变化链路状态下的自适应最短路径路由

我们考虑了无线网络中在未知且随机变化的链路状态下的自适应最短路径路由问题。在该问题中，我们的目标是通过自适应路径选择来优化源节点与目的节点之间的通信质量。由于网络动态的随机性和不确定性，每条链路的质量根据具有未知分布的随机过程随时间变化。在选择一条路径进行通信后，可以观察到该路径上所有链路的聚合质量（例如总路径延迟），但无法观察到每条单独链路的质量。我们将此问题表述为具有相关臂的多臂老虎机问题。我们表明，通过利用臂的相关性，可以在保持随时间呈最优对数阶的同时，实现随网络规模呈多项式阶的遗憾值。这与直接应用忽略臂相关性的经典 MAB 策略所提供的随网络规模呈指数阶的遗憾值形成鲜明对比。此外，我们的结果是在链路质量分布的一般模型（包括重尾分布）下获得的，并适用于具有未知和动态通信环境的认知无线电和自组织网络。