TrackRAD2025 挑战数据集：面向 MRI 引导放疗的实时肿瘤跟踪
摘要
目的：磁共振成像（MRI）用于可视化解剖运动正在 becoming 更加重要，当治疗携癌症患者时使用放疗。Hybrid MRI-linear accelerator（MRI-linac）系统允许在照射期间进行实时运动管理。本文提出了一个来自不同 MRI-linac 供应商的多机构实时 MRI 时间序列数据集。该数据集旨在支持开发和评估 MRI 引导放疗中实时肿瘤定位（跟踪）算法 within TrackRAD2025 挑战（https://trackrad2025.grand-challenge.org/）。获取与验证方法：该数据集由来自 6 个中心（3 个荷兰、1 个德国、1 个澳大利亚和 1 个中国）的 585 名患者的仰卧位 2D cine MRI 组成。包含胸部、腹部和骨盆部肿瘤的数据，使用两种商业可用的 MRI-linac（0.35 T 和 1.5 T）获取。对于 108 例病例，在每个时间帧上对照物靶或跟踪替代物进行手动分割。该数据集被随机分为公共训练集 527 例（477 个无标签和 50 个标记）和私有测试集 58 例（全部标记）。数据格式与使用说明：数据在 TrackRAD2025 collection 下公开可用：https://doi.org/10.57967/hf/4539。每个患者的图像和分割数据均以 metadata 格式提供。潜在应用：该新型临床数据集将 enable 开发和评估 MRI 引导放疗中实时肿瘤定位算法。通过 enable 更准确的运动管理和 adaptive treatment 策略，该数据集有望显著推动放疗领域的发展。
引用
@article{arxiv.2503.19119,
title = {TrackRAD2025 challenge dataset: Real-time tumor tracking for MRI-guided radiotherapy},
author = {Yiling Wang and Elia Lombardo and Adrian Thummerer and Tom Blöcker and Yu Fan and Yue Zhao and Christianna Iris Papadopoulou and Coen Hurkmans and Rob H. N. Tijssen and Pia A. W. Görts and Shyama U. Tetar and Davide Cusumano and Martijn P. W. Intven and Pim Borman and Marco Riboldi and Denis Dudáš and Hilary Byrne and Lorenzo Placidi and Marco Fusella and Michael Jameson and Miguel Palacios and Paul Cobussen and Tobias Finazzi and Cornelis J. A. Haasbeek and Paul Keall and Christopher Kurz and Guillaume Landry and Matteo Maspero},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.19119},
year = {2025}
}
备注
10 pages, 5 figures, 2 tables; submitted to Medical Physics, tentatively accepted