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追踪不可追踪之物

计算机视觉与模式识别 2020-07-21 v1 图像与视频处理

摘要

尽管短时完全遮挡在视觉目标跟踪中较少发生,多数跟踪器在此情形下会失败。然而,即使目标不可见,人类仍可通过预判目标轨迹重新捕捉目标。近期心理学研究亦表明,人类会构建关于未来的心理意象。受此启发,我们提出一种幻觉特征跟踪(HAFT)模型,能够预测未来帧的视觉特征嵌入。所预期的未来帧聚焦于目标的运动,同时对目标被遮挡部分进行幻觉生成。在幻觉特征与真实特征上联合跟踪,提升了跟踪器在目标高度遮挡时的鲁棒性。通过广泛的实验评估,我们在多个数据集上取得可观结果:OTB100、VOT2018、LaSOT、TrackingNet与UAV123。

关键词

引用

@article{arxiv.2007.10148,
  title  = {Tracking the Untrackable},
  author = {Fangyi Zhang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2007.10148},
  year   = {2020}
}

备注

8 pages, 7 figures