通过平流被动粒子跟踪点涡与环量：一种估计方法
最优化与控制
2023-05-05 v1
摘要
我们提出一种新方法，利用被动粒子在高斯噪声存在下的轨迹数据估计点涡的环量和位置。该方法包含两个算法：第一个计算涡环量，第二个重建涡轨迹。该重建通过一组优化问题的层次结构实现，涉及微分方程组的积分，在时间子区间上进行，所有子区间具有相同幅度，由平流被动粒子轨迹的自相关函数定义。我们的结果表明，即使被动粒子轨迹受噪声影响，准确跟踪涡位置并确定其环量也是可实现的。
引用
@article{arxiv.2305.02737,
title = {Tracking Point Vortices and Circulations via Advected Passive Particles: an Estimation Approach},
author = {Gil Marques and Marco Martins Afonso and Sílvio Gama},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.02737},
year = {2023}
}