面向卒中患者上肢运动自动评估的智能手表应用
人机交互
2022-12-13 v1 人工智能
摘要
在康复场景中评估身体状况是一个具有挑战性的问题，因为它涉及人类活动识别（Human Activity Recognition, HAR）和运动学分析方法。此外，在不受约束的康复场景中困难会增加，而这更接近于真实用例。具体而言，我们的目标是利用智能手表为卒中患者设计一套上肢评估流程。我们聚焦于 HAR 任务，因为它是评估流程的第一部分。我们的主要目标是自动检测并识别受 Fugl-Meyer 评估量表启发的四个关键动作，这些动作在受约束与不受约束的场景中均可完成。除应用协议与数据集外，我们提出了两种检测与分类基线方法。我们相信所提出的框架、数据集与基线结果将促进该研究领域的发展。
引用
@article{arxiv.2212.05062,
title = {Towards Stroke Patients' Upper-limb Automatic Motor Assessment Using Smartwatches},
author = {Asma Bensalah and Jialuo Chen and Alicia Fornés and Cristina Carmona-Duarte and Josep Lladós and Miguel A. Ferrer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.05062},
year = {2022}
}