探索智能手表物理活动识别的最佳系统设置
计算机与社会
2019-04-23 v2
摘要
使用可穿戴设备进行物理活动识别(PAR)可以提供有关个人功能能力程度和生活方式的有价值信息。在这方面，基于智能手机的物理活动识别是一个被充分研究的领域。另一方面，基于智能手表的 PAR 研究仍处于起步阶段。通过一项大规模探索性研究，本工作旨在调查基于智能手表的 PAR 领域。我们对各种特征库和分类方法进行了详细分析，以寻找使任何基于智能手表的 PAR 系统在个人和非个人模型中均获得最佳性能的最佳系统设置。为了进一步验证我们针对个人(分类器仅使用来自某一特定用户的数据构建)和非个人(分类器使用除所研究用户外所有用户的数据构建)模型的假设，我们测试了基于智能手表活动识别的单受试者验证过程。
引用
@article{arxiv.1706.01720,
title = {Seeking Optimum System Settings for Physical Activity Recognition on Smartwatches},
author = {Muhammad Ahmad and Adil Mehmood Khan and Manuel Mazzara and Salvatore Distefano},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.01720},
year = {2019}
}
备注
15 pages, 2 figures, Accepted in CVC'19