利用加速度测量法评估卒中后即刻上肢运动功能
机器学习
2023-11-09 v1 人工智能
信号处理
摘要
加速度测量法作为一种客观测量卒中后患者上肢功能的方法已被广泛研究。本文旨在确定在长期康复研究中常用的加速度测量衍生指标是否也可用于监测和快速检测近期住院卒中患者上肢运动功能的突发变化。通过对偏瘫上肢加速度计特征数据采用可变数据窗口时间进行训练，构建了六个二分类模型。这些模型被评估用于将新输入数据区分为两类（重度或中重度运动功能）的有效性。分类模型的曲线下面积(AUC)得分在15分钟数据窗口下为0.72至0.82，在120分钟数据窗口下为0.77至0.94。这些结果可作为初步评估，并为进一步研究利用加速度测量法与机器学习警示医护人员卒中后数日内运动功能的快速变化奠定基础。
引用
@article{arxiv.2311.04226,
title = {Assessing Upper Limb Motor Function in the Immediate Post-Stroke Perioud Using Accelerometry},
author = {Mackenzie Wallich and Kenneth Lai and Svetlana Yanushkevich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.04226},
year = {2023}
}